База данных коров

Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Коновалов Александр Владимирович, Косяченко Николай Михайлович, Ильина Анна Владимировна

В статье рассмотрены систематизированные материалы многолетних исследований по ДНК маркированию животных, на основании которых создана база данных крупного рогатого скота ярославской породы по иммуногенетическим и молекулярно-генетическим параметрам. В базе представлены исследования локусов, контролирующих образование казеинов (каппа-казеин и бета-казеин) и кодирующих образование a-лактальбумина, белковых гормонов (пролактин и соматотропный гормон), а также установлен мониторинг животных по аллелям групп крови.

Похожие темы научных работ по животноводству и молочному делу , автор научной работы — Коновалов Александр Владимирович, Косяченко Николай Михайлович, Ильина Анна Владимировна

INFORMATION DATABASE IN THE EVALUATION IMMUNO-GENETIC AND MOLECULAR-GENETIC CHARACTERISTICS OF THE YAROSLAVL BREED OF CATTLE

The article describes a systematic content of long-term research of the Federal state budgetary scientific institution of the «Yaroslavl scientific research Institute of livestock and fodder» at DNA marking of animals on the basis of which created a database of cattle yaroslavl breed on immunogenetic and molecular genetic parameters. The database includes studies of the loci that control the formation kaseinov (kappa-casein and beta-casein), and coding education a-lactalbumin, protein hormones (prolactin and growth hormone) and installed monitoring ani-mals for blood group alleles.

Текст научной работы на тему «Информационная база данных в оценке иммуно-генетических и молекулярно-генетических характеристик ярославской породы крупного рогатого скота»

?Инженерно-технические науки Engineering and technical sciences

ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ В ОЦЕНКЕ ИММУНО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ И МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЯРОСЛАВСКОЙ ПОРОДЫ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

А.В. Коновалов, Н.М. Косяченко, А.В. Ильина

Ярославский научно-исследовательский институт животноводства и

В статье рассмотрены систематизированные материалы многолетних исследований по ДНК маркированию животных, на основании которых создана база данных крупного рогатого скота ярославской породы по иммуногенетическим и молекулярно-генетическим параметрам. В базе представлены исследования локусов, контролирующих образование казеинов (каппа-казеин и бета-казеин) и кодирующих образование а-лактальбумина, белковых гормонов (пролактин и соматотропный гормон), а также установлен мониторинг животных по аллелям групп крови.

Ключевые слова: полнокомпонентная программа, анализ и управление селекционным процессом, ярославская порода крупного рогатого скота, иммуногенетические и мо-лекулярно-генетические модули, комплексный анализ.

Необходимым элементом селекционной работы с породой животных является мониторинг генетической ситуации, который позволяет определить направленность эффекта селекции. Результаты исследований показывают, что повышение продуктивности животных и улучшение воспроизводительных способностей можно достигнуть путем разнообразия генотипа, то есть насыщения стад генами, определяющими в данных условиях хорошую жизнеспособность животных. При этом молочная продуктивность повысится в результате удлинения сроков использования коров.

Генотипическая оценка и прогнозирование племенных качеств животного производятся в самые ранние сроки после

его рождения. Нет необходимости содержания, например, телят до случного возраста, покрытия и определение продуктивности по первой лактации. Животные с низкими племенными качествами выбраковываются уже при рождении. Также возможен подбор родительских пар для получения высокопродуктивного потомства с определенным геномом.

В последние 15-20 лет произошли серьезные изменения в структуре породного состава сельскохозяйственных животных. В животноводстве выделилось небольшое число пород, которые по основным хозяйственно-полезным признакам занимают ведущее место. Этот объективный процесс обусловлен конкуренцией пород. На этом фоне резко снизился

удельный вес других пород, ранее широко распространенных в стране, таких как ярославская порода крупного рогатого скота.

В молочном скотоводстве страны широко распространенным приемом для повышения продуктивных качеств, в частности обильной молочности, стало прилитие крови скота голштинской породы. Основываясь на законах популяци-онной генетики, голштинизация в итоге может привести к исчезновению свойственных определенным породам аллелей, к стиранию генетических различий между породами.

В настоящее время проводимые исследования в популяциях зачастую носят фрагментарных характер, их трудно сравнить и обобщить. В этой связи, целью наших исследований было создание базы данных крупного рогатого скота ярославской породы по генетическим параметрам, объединяющей полученные данные по ДНК маркированию и обеспечивающей стандартизацию показателей для будущего использования. В разработанной базе дана оценка генома животных, позволяющая изучить наследственность на уровне ДНК, что важно в условиях крупномасштабной селекции, когда от одного производителя получают множество тысяч потомков.

При выполнении работы использована генеалогическая информация программы «АРМС [1], контрольные элементы «Информационной базы данных по ярославской породе крупного рогатого скота» [2], биологический материал от животных из хозяйств ООО Плем-завод «Горшиха», ОАО Племзавод «им. Дзержинского», ОАО «Михайловское» и ОАО «Ярославское по племенной работе».

Иммуногенетические исследования включали в себя сведения об установлении групп крови по 10 системам групп крови. Генотипирование проводилось на основании Правил генетической экспер-

тизы племенного материала крупного рогатого скота [3].

Результаты представлены по 2459 головам крупного рогатого скота ярославской породы. Установлен мониторинг животных по аллелям групп крови, что обеспечивает контроль индивидуального происхождения животных с достоверностью 99,99%. Также представлены исследования локусов, контролирующих образование казеинов (каппа-казеин и бета-казеин) и кодирующих образование а-лактальбумина, белковых гормонов (про-лактин и соматотропный гормон).

Всего было исследовано:

— ген каппа-казеина, представленный двумя аллелями А и В (n=300 голов),

— ген альфа-лактальбумина, представленный двумя аллелями А и В (n=169 голов),

— ген бета-казеина, представленный двумя аллелями А и В (n=40 голов),

— соматотропный гормон, представленный двумя аллелями L и V (n=50 голов),

— ген пролактина, представленный двумя аллелями А и В (n=120 голов).

Выделение ДНК проводились по методикам, описанным Зиновьевой Н.А. [4] и Калашниковой Л.А.[5]. Определение полиморфизма генов проводили методом ПЦР-ПДРФ анализа.

База создана под СУБД Access 2010 c применением языка программирования Visual Basic версия 7/31. В пределах 7 модулей базы осуществляются следующие функции:

1. Поиск по ключам (дата рождения, принадлежность к родственной группе, хозяйства);

2. Оценка генетических констант с использованием встроенного модуля стат G (генетическая статистика):

— получение компонентов варианс-ного анализа,

— проведение корреляционного анализа при исключении отсутствующих дат,

— при подключении модуля Райта -оценка в разрезе факторных и кластерных анализов (возможно при наличии поголовья в пределах модуля 2000 голов).

Созданная база данных крупного рогатого скота ярославской породы, представляет полнокомпонентную программу анализа и управления селекционным процессом. Она включает семь модулей, основывающихся на иммуногене-тических и молекулярно-генетических маркерах (альфа-лактальбумин, бета-казеин, каппа-казеин, пролактин, сомато-тропин).

В иммуногенетическом модуле (быки) включена информация по 609 быкам-производителям, принадлежащим ОАО «Ярославское по племенной работе». В этот модуль включена информация по иммуногенетическому статусу и оценочной категории пробанда его отца и отца матери. Анализ базы показал, что 35% улучшателей по надою имеют антиген А2, 25% — А1. Для улучшателей по жирномолочности характерны аллели А2 и Y2. В иммуногенетический модуль (коровы) включена информация по 1850 коровам быкопроизводящих групп. Выявлено, что обильномолочностью отличаются животные с аллелями по ЕАВ — системе Б21’Р’0’У’, Б’Бэ’О’, В2У2Бз’СТ^’, высоким содержанием молочного жира -Б21’Р^^’, 12, У2А2′. Анализ по причинам выбытия выявил устойчивость к заболеванию маститами у коров с аллелями B2О2Y2D’ и В2О2Р^^’.

Из оцененного поголовья в молеку-лярно-генетическом модуле по каппа-казеину 126 голов (42%) имеют генотип АА со средней продуктивностью: надой -6244,25 кг, МДЖ — 4,65%, МДБ — 3,39%. 130 (43%) голов имеют генотип АВ со средней продуктивностью: надой -5944,89кг, МДЖ — 4,54%, МДБ — 3,41%. 44 (15%) головы имеют генотип ВВ со средней продуктивностью: надой 6131,75кг, МДЖ — 4,63%, МДБ — 3,46%.

В модуле по а-лактальбумину 88 голов, являющихся носителем генотипа АА, имеют среднюю продуктивность: надой 6754,06 кг, МДЖ — 4,48%, МДБ -3,32%. 60 голов с генотипом АВ имеют среднюю продуктивность: надой -6724,79 кг, МДЖ- 4,43%, МДБ — 3,30%. 21 голова с генотипом ВВ имеет среднюю продуктивность: надой 6161,48 кг, МДЖ- 4,40%, МДБ — 3,36%.

Модуль по бета-казеину включает информацию по 40 коровам. 23 головы с генотипом АА имеют продуктивность: надой — 6975,74кг, МДЖ — 4,71%, МДБ -3,35%, 5 коров с генотипом АВ имеют надой — 7513,6кг, МДЖ- 4,51%, МДБ -3,13%, 12 голов с генотипом ВВ характеризуются надоем — 6320,33кг, МДЖ -4,89%, МДБ — 3,40%.

Модуль по пролактину включает информацию о 120 коровах, из них 51 голова с генотипом АА со средней продуктивностью: надой — 4843,14кг, МДЖ -4,53%, МДБ -3,42%, 54 головы с генотипом АВ имеют надой — 5112,97 кг, МДЖ -4,50%, МДБ -3,41% и 14 коров с генотипом ВВ имеют среднюю продуктивность: надой — 5151,94 кг, МДЖ — 4,61%, МДБ -3,43%.

Модуль по соматотропному гормону включает информацию по 50 коровам. Из них 28 голов с генотипом LL имеют среднюю продуктивность: надой -5933,36 кг, МДЖ — 4,51%, МДБ — 3,37%, 14 коров с генотипом LV имеют надой — 6635,00 кг, МДЖ — 4,05%, МДБ — 3,33% и 8 голов с генотипом VV имеют среднюю продуктивность: надой — 7825,00кг, МДЖ-3,97%, МДБ — 3,18%.

Созданная база данных по молеку-лярно-генетическим и иммуногенетиче-ским маркерам представляет информацию по генетическому разнообразию животных. Эти данные существенны для разработки стратегий по оптимизации сохранения и использования генетических ресурсов животных. Благодаря созданию молекулярно-генетической и им-

муногенетической базы открылась возможность комплексного анализа генов, напрямую или косвенно связанных с хозяйственно-полезными признаками сельскохозяйственных животных. Выявление предпочтительных вариантов таких генов позволит дополнительно к традиционному отбору животных проводить селекцию по генотипу непосредственно на уровне ДНК. В качестве потенциальных маркеров молочной продуктивности могут рассматриваться аллели генов молочных белков и гормонов, непосредственно участвующих в регуляции лактации.

Систематическое пополнение информации по генетическим маркерам позволит получить подробную картину динамики генетических процессов в породе и в отдельных хозяйствах, а также данные об изменениях в структуре генофонда породы и других объективных генетических параметрах. Данной базой могут пользоваться специалисты племенных заводов, племрепродукторов и животноводческих предприятий, желающих повысить молочную продуктивность и качество молока коров за короткое время и

меньшими затратами. В идеале, селекционную работу на основе молекулярно-генетического анализа должны вести все хозяйства, занимающиеся производством животноводческой продукции.

1. Косяченко Н.М. Корнилов И.А., Красавина Н.И. Автоматизированное рабочее место селекционера // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2009613920 от 22.07.2009.

2. Косяченко, Н.М., Коновалов А.В., Фураева Н.С. Информационная база данных по ярославской породе крупного рогатого скота // Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2013620064 от 13.12.2012.

3. Дунин И.М., Правила генетической экспертизы племенного материала крупного рогатого скота / Дунин И.М., Новиков А.А Н.И. Романенко, Е.Д. Амбросьев.- ФГНУ «Росинфорагротех». — 2003. -48 с.

4. Зиновьева Н.А. Введение в ДНК- диагностику // Методы исследований в биотехнологии сельскохозяйственных животных. — ВИЖ, 2005.-С.134.

5. Калашникова Л. А. ДНК-технологии оценки сельскохозяйственных животных / Л. А. Калашникова, И. М. Дунин, В. И. Глазко, Н. В. Рыжова, Е. П. Голубина.-ВНИИплем. — 1999.- 148 с.

Рукопись поступила в редакцию 21.04.2015.

INFORMATION DATABASE IN THE EVALUATION IMMUNO-GENETIC AND MOLECULAR-GENETIC CHARACTERISTICS OF THE YAROSLAVL BREED OF CATTLE

A. Konovalov, N. Kosyachenko, A. Ilina

Key words: program analysis and control selection process, cattle, immunogenetic and molecular genetic modules, complex analysis.

  1. Единая База Данных

Для демонстрации возможностей поиска в базе Animal-ID,
вы можете ввести тестовый номер чипа: 643094100156084.

Проект Всероссийской Единой Базы Данных чипированных животных ANIMAL-ID™ стартовал в 2004 году. Причиной создания Базы Данных послужило повышение спроса на электронную систему идентификации со стороны владельцев животных и предприятий зооветеринарного назначения в связи с вступившим в силу, 3 июля 2004 г., Регламентом Европейского Парламента № 998/2003, определившего, что домашние животные (собаки, кошки и хорьки), путешествующие через границы Европейского Союза, должны быть идентифицированы микрочипом, либо отчетливым клеймом; при этом переходный период для клейма составит 5 лет, по истечении которых единственным идентификатором станет микрочип.
Создание Всероссийской Единой Базы Данных чипированных животных ANIMAL-ID™ было инициировано и полностью реализовано специалистами компании GLOBALVET* group© , являющейся также поставщиком оборудования для электронной идентификации.
Бренд ANIMAL-ID™ является зарегистрированным торговым знаком.

На сегодняшний день ANIMAL-ID™ – это программно-технический комплекс, представленный:

В целом, за последние годы, можно проследить положительную динамику в области развития генетики и селекции КРС в России, считает Валерий Шаркаев, заместитель директора по селекционной работе ВНИИ племенного дела (Москва). Прежде всего это выражается в выведении новых высокопродуктивных пород и типов (красно-пестрая порода крупного рогатого скота, типы «Ленинградский», «Ирменский», «Вологодский» и др.), а также в увеличении относительной численности маточного поголовья, осеменяемого производителями-улучшателями (с 25% до более чем 40%).

Кроме того, улучшению дел в племживотноводстве способствовал завоз высокоценных быков-производителей и маточного поголовья из стран с развитым животноводством, использование сексированной (разделенной по полу) спермы и проведение геномной оценки племенной ценности. Последние два направления развития племенного дела широко применяются в европейских странах, отмечает эксперт.

Однако эти успехи не являются достаточными для выведения племенного животноводства на европейский уровень. Ведь в идеале все мероприятия по селекционно-племенной работе должны проводиться в соответствии с программами управления стадом, считают эксперты. А далеко не у каждого хозяйства хватает средств и достаточно квалифицированного персонала для использования таких высокоэффективных программ.

Современные информационные комплексы, специально созданные для осуществления контроля достоверности исходной информации о племенных животных, должны быть обязательной составляющей племенной работы в каждом хозяйстве, говорит Сергей Харитонов, заведующий кафедрой разведения и племенного дела РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева. Уровень программ управления стадом различается в зависимости от количества задач, которые можно выполнить с их помощью, объясняет Андрей Даниленко, председатель правления Национального союза производителей молока . Одни программы производят только учет поголовья и фиксируют общие показатели (надои на голову, осеменение), а другие помимо этого еще отражают заболевания животных и историю лечения.

Среди программ управления стадом отечественного производства наиболее эффективной и популярной является «Селэкс», говорят эксперты. Охват этой программой племенных заводов и племрепродукторов очень высок: более 90% хозяйств, которые используют какую-либо систему управления стадом, применяют именно «Селэкс», отмечает Шаркаев. «Селэкс» был создан специалистами компании «Плинор» (Ленинградская область) и совершенствовался лучшими отечественными специалистами в области информатизации животноводства: А. Т. Сперанским, М. Т. Мороз, Е. Н. Тюренковой и др., рассказывает Харитонов. Программа практически полностью позволяет автоматизировать зоотехнический и племенной учет в хозяйстве и получать исчерпывающую информацию для оперативного управления стадом. Поэтому эта информационная система конкурентоспособна не только на российском, но и на международном рынке, замечает эксперт.

Механизм работы программы довольно прост: на основании внесенных первичных событий осуществляется комплексная оценка племенных и продуктивных качеств животных, говорит Шаркаев. Иными словами, с помощью этой системы в каждом хозяйстве формируется база данных, в которой содержится вся основная информация о животных, уточняет Владимир Лабинов, исполнительный директор Молочного союза России (Москва): происхождение, генотип, развитие, продуктивность по разным лактациям, общая оценка животного. Таким образом «Селэкс» позволяет достаточно оперативно реагировать на изменение ситуации в стаде.

Однако у «Селэкса» есть и недостатки, не отрицает Харитонов. Ни одна информационная система в племенном молочном скотоводстве не может замыкаться на управлении отдельным стадом, она должна объединять информацию отдельных хозяйств на региональном и породном уровнях управления, однако этой функцией «Селэкс» как раз не обладает. Лишь ряд регионов (например, Московская и Ленинградская области) создают региональные базы данных о племенных животных, а на породном уровне управления их нет вовсе.

Есть ли конкуренты?

Существуют и другие программы отечественного производства. Например, «Эстафета», разработанная в 1995 году в Московской области предприятием по племенной работе «Московское», и программа «АРМС», созданная в 1999 году сотрудниками предприятия по племенной работе «Ярославское» и Ярославского НИИЖК, рассказывает Шаркаев. Однако эти системы отживают свой век: например, сейчас большинство хозяйств той же Ярославской области, ранее преимущественно пользовавшиеся «АРМС», переходят на «Селэкс». По мнению эксперта, это вызвано тем, что названные программы управления стадом, в отличие от «Селэкса», не решают всего комплекса селекционных и экономических задач, а стало быть, не являются достойной альтернативой.

А вот импортных программ управления стадом в нашей стране, напротив, применяется очень много — все доильные залы, построенные в России с 2000 года, имеют собственную программу, говорит Шаркаев. Однако эти системы имеют существенный недостаток, замечает он: с их помощью невозможно провести комплексную оценку племенных и продуктивных качеств животных согласно действующему порядку и условиям проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота. Их приобретают лишь потому, что без них функционирование доильных залов невозможно.

Даниленко объясняет причины непригодности зарубежных программ управления стадом для нашей страны тем, что большинство из них не переведены на русский язык. Еще одна причина, по которой эти системы не получили широкого распространения в России, кроется в их высокой стоимости и низком уровне подготовки персонала, работающего на отечественных фермах. А ведь у многих западных программ есть важная функция обеспечения полной автоматизации управления стадом, благодаря которой оборудование автоматически распознает болезнь, появившуюся у животного, и направляет его на соответствующие процедуры, обращает внимание эксперт.

Кстати, Даниленко считает ошибочным мнение, согласно которому наличие доильных роботов и доильных залов способствует упрощению работы. На самом деле чем сложнее и более автоматизировано оборудование, тем важнее становится человеческий фактор. Ведь для работы на таком оборудовании необходимы высококвалифицированные сотрудники. Их уровень должен быть значительно выше, чем на фермах с примитивной системой управления. А хорошо обученные кадры пока еще остаются редкостью, сетует эксперт. Таким образом, использование зарубежных программ управления стадом может себе позволить далеко не каждое хозяйство.

Как ни странно, наличие программы управления стадом, которая неплохо справляется с поставленными задачами, не гарантирует существенного прогресса в племенном деле, считают эксперты. Это связано с тем, что в нашей стране существует ряд других проблем, которые препятствуют развитию этого направления. Самым главным недочетом на данный момент является неоптимальность существующей в России организационной системы управления племенными ресурсами отдельных породных популяций, убежден Харитонов.

В федеральном законе «О племенном животноводстве» отсутствует перечень организаций, ответственных за осуществление всего спектра племенных мероприятий на породном уровне управления, поясняет эксперт. По его словам, это не позволяет применять современные методы оценки племенных качеств животных, эффективно формировать селекционные группы и оптимизировать системы подборов с целью получения потомства с ценным генотипом в рамках породы. Таким образом, разработка и внедрение селекционных программ для совершенствования пород животных на базе новейших научных достижений оказывается затруднена даже в случае, если в хозяйстве используется «Селэкс», говорит Харитонов.

С Харитоновым соглашается Лабинов, который отмечает, что в России не существует специальной службы государственного контроля за выполнением программ. Следовательно, оказывается невозможным получить объективные данные по племенному учету.

Программы в хозяйствах

У большинства опрошенных « АТт » фермеров применяется программа «Селэкс». Более того, на нее стремятся перейти и те аграрии, которые работают по другим программам. Например, в хозяйстве «Агробизнес» (Ярославская область; 1900 голов), где с 1989 года учет информации велся с помощью системы управления стадом «АРМС», с 2012-го перешли на «Селэкс». С помощью «АРМС» осуществлялась бонитировка стада, рассказывает зоотехник хозяйства Надежда Минеева. Специалисты вносили различные данные по контрольным дойкам и отелам, а программа рассчитывала надой коров. (Например, в 2009 году продуктивность отечественных пород в «Агробизнесе» составила 4,7 тыс. л, а выход телят — 85%.) Но несмотря на то, что «АРМС» довольно удобна в использовании, ее существенным минусом является то, что система не ориентирована на решение экономических задач. Именно поэтому и было принято решение по переходу на «Селэкс», объясняет Минеева.

На племзаводе «Родина» (Вологодская область; 1740 голов дойного стада и 1800 телок) система «Селэкс» работает с 1996 года. В программу заносятся такие показатели, как жир, белок, живая масса, лактации, продуктивность, перечисляет селекционер предприятия Галина Волохова. (Продуктивность вологодской породы, которую разводят на племзаводе, составляет около 8 тыс. л/год, вес — 700 кг, а выход телят — 79%.) При большом количестве скота использование «Селэкса» значительно облегчает ежегодную сдачу отчетности: до приобретения этой программы все показатели приходилось считать вручную, вспоминает специалист. Кроме того, своевременная систематизация информации помогает (исходя из занесенных в программу показателей) должным образом скорректировать кормление.

В «Колхозе им. 50-летия СССР» (Вологодская область; 4100 голов) для ведения учета также используется система «Селэкс — Молочный скот». Она позволяет оперативно собрать и обработать полную информацию по состоянию скота в хозяйстве (показатели воспроизводства, продуктивность, оборот стада), которая необходима для дальнейшего планирования, говорит председатель колхоза Василий Жильцов. Например, если происходит резкий спад продуктивности, зоотехники обращают внимание на здоровье животного и рацион. Кроме того, программа способна определять генетический потенциал животных, доволен специалист.

В целом по стаду продуктивность в хозяйстве уже третий год подряд сохраняется на уровне более 7 тыс. л/год, показатель воспроизводства в 2009 году составил 89 телят на 100 коров. Ремонт стада в колхозе осуществляется постоянно, рассказывает Жильцов: ежегодно заменяется 35-40% поголовья (черно-пестрая голштинизированная порода). Поддержка государства оценивается аграрием как несущественная: субсидирование процентных ставок по кредитам, а также дотации на содержание маточного поголовья черно-пестрой породы и поддержка из областного бюджета незначительны. При этом высокие тарифы естественных монополий, ежегодный рост которых значительно превышает инфляцию, заоблачные цены на минеральные удобрения и другие материальные ресурсы способствуют разорения села, сетует Жильцов. В такой ситуации особенно необходимо использование программ управления стадом, ведь они способствуют оптимизации работы, уверен специалист.

Есть и такие хозяйства, где используются несколько различных программ управления стадом. Например, в КФХ «Возрождение» (Ульяновская область; 1,5 тыс. голов КРС) работают не только с «Селэксом», но и с «Плинором». В целом у этих программ схожие функции, но есть и специфика, рассказывает директор хозяйства Сергей Терентьев. «Селэкс» предназначен для сбора основных сведений о животных — продуктивности, происхождении, генотипе, развитии, комплексной оценке. (В «Возрождении» отдают предпочтение отечественным породам, поэтому хозяйство занимается разведением черно-пестрой (продуктивность — 6,5 тыс. л/год, вес — 600 кг, выход телят — 75%)). «Селэкс» хорошо обеспечивает автоматизацию первичного учета особей, следит за оборотом стада и состоянием его воспроизводства, а также производит обмен данными с молочным оборудованием. Наличие этих сведений способствует оперативному управлению производством и селекционно-племенной работой, объясняет Терентьев.

А программа управления стадом «Плинор» предназначена для автоматизации бухгалтерского учета, а также сбора данных в хранилищах и в лаборатории. Это является не менее важной стороной производства, так как без точного учета этих сведений невозможен качественный экономический анализ и прогнозирование, отмечает директор. Таким образом, опрошенные аграрии подтверждают экспертное мнение о необходимости применения программ управления стадом. Эти системы существенно облегчают составление отчетности и упрощают решение производственных задач.

Внедрение информационно-аналитической системы учета сельскохозяйственных племенных животных

Актуальность

Перед организациями, работающими в области племенного животноводства, стоит задача ведения учета животных на уровне хозяйств и сдачи отчетности в регион по установленным формам.

До недавнего времени все хозяйства вели учет и заполняли формы на бумажных носителях. Каждое изменение учетных данных влекло также перезаполнение формы. Бумаги терялись и физически старели (карточка племенной коровы содержит важную информацию для племенного дела, в нее добавляется информация о потомках, т.о. карточка может жить гораздо дольше самой коровы). Сведение и консолидация данных означает заполнение новой бумаги, а значит, увеличивает шанс потери данных и ошибки в вычислениях. В результате исходные данные и отчетные формы не всегда согласованы между собой.

Постепенно хозяйства переходят на ведение форм в электронном виде, однако часть данных до сих пор собирается и хранится в бумажном варианте, другая часть – в файлах разрозненной структуры, что по-прежнему не гарантирует сохранность, актуальность, защиту от ошибок и дублирования данных.

Таким образом, возникает потребность в единой базе данных, с возможностью автоматического формирования регламентированных форм на основании учетных данных, а также сведения данных от хозяйств к регионам.

Задачи проекта

— Разработка системы учета сельскохозяйственных племенных животных,

— реализация форм первичного учета племенных животных,

— создание картотек племенных животных и молодняка,

— реализация форм регламентированной отчетности по форме 7-мол для сдачи в регион,

— настройка системы сбора отчетности по форме 7-мол,

— построение аналитических отчетов по собранным данным,

— настройка вычислений для показателей на основе первичных данных,

— реализация генеалогических связей племенных животных,

— настройка администрирования системы, ролей, заведение пользователей, заведение необходимой НСИ, обучение сотрудников племобъединения.

Результаты проекта

Автоматизирована деятельность сотрудников хозяйств и племобъединения, разработан инструмент для работы с информацией о племенных животных КРС, создана единая база данных.

  • 2-мол «Карточка племенной коровы»,
  • 3-мол «Журнал регистрации приплода и выращивания молодняка крупного рогатого скота»,
  • 4-мол «Акт контрольной дойки»,
  • 5-мол «Журнал контроля свойств молокоотдачи у коров»,
  • 10-мол «10-мол. Дата планируемого отела»,
  • сводный отчет бонитировки 7-мол, в который входит 14 таблиц (от “Породного и классного состава крупного рогатого скота” до “Характеристики быков-производителей по продуктивности их матерей”).

Автоматизирован сбор отчетности по форме 7-мол. Все сведение информации происходит в системе без дополнительного ввода и расчета. Настроены формулы расчета, в результате сотрудникам требуется вводить только исходные данные, даже в формах учета.

Например, при введенном времени дойки и объемов молока — скорость молокоотдачи посчитается автоматически. Аналогично считаются межотельные,сервис- и прочие периоды для коров на основе введенных дат.

  • Картотека Племенных коров,
  • Картотека Племенных быков,
  • Картотека молодняка.
  • Настроено ведение генеалогических связей – необходимо только указать родителей животного, и вся информация о родителях будет доступна для указанного животного (это хорошо видно на примере карточки 2-мол).

    Проект реализован стандартными средствами платформы NetDB. Создана единая база данных, предоставлена возможность автоматической консолидации данных. Срок выполнения проекта составил около двух месяцев.

    Все формы создаются, изменяются и дополняются без привлечения разработчиков. Например, изменение регламента сдачи отчетности по племенному животноводству, изменение состава показателей или внесение изменений в справочную информацию осуществляется пользователями, обладающими необходимым уровнем доступа.

    Для нормативно-справочной информации обеспечена возможность добавления новых элементов — от пород и генеалогических линий до новых организаций племенного животноводства.

    Также есть возможность построения новых аналитических отчетов по различным введенным данным при возникновении такой необходимости.

    Нормативно-методическое обеспечение

    — Федеральный закон от 3 августа 1995 г. № 123-ФЗ » О племенном животноводстве» (Собрание законодательства Российской Федерации,1995,№32, ст. 3199,2003, №№2, ст. 167;2005,№189, ст.1752) и нормативные акты к ним;

    — Инструкция по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород. 1974 г. Рассмотрена и одобрена Научно-техническим советом и утверждена Министерством сельского хозяйства Союзных Республик.

    Основные возможности программы «База КPС», которая предназначена для автоматизации племенного учета в хозяйствах, занимающихся разведением крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. Введение в базу данных программы информации.

    Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
    Вид учебное пособие
    Язык русский
    Дата добавления 17.07.2013
    Размер файла 140,5 K

    Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

    Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

    Размещено на http://www.allbest.ru/

    Введение

  • Раздел 1. Информация карточки племенного животного
  • Тема 1. Знакомство с программой «База КРС». Введение в базу данных программы информации о происхождении и развитии коров
  • Раздел 2. Работа с оперативной информацией
  • Тема 2. Введение в базу данных программы результатов контрольных доек, осеменения и отелов коров
  • Раздел 3. Решение задач
  • Тема 3. Анализ результатов бонитировки КРС молочного направления продуктивности
  • Раздел 4. Информация по молодняку
  • Раздел 5. Справки
  • Раздел 6. Создание и корректировка НСИ
  • Раздел 7. Диагностика состояния базы данных
  • Раздел 8. Сервисные функции
  • Раздел 9. Удаление информации
  • Выход из системы
  • Литература
  • BИTEБCKAЯ OБЛACTЬ BИTEБCKИЙ P-H АО «ВОЗРОЖДЕНИЕ»

    1. Информация племкарточки

    2. Ввод оперативной информации

    3. Решение задач

    4. Информация по молодняку

    6. Создание и корректировка НСИ

    7. Диагностика состояния БАЗЫ ДАННЫХ

    8. Сервисные функции

    9. Удаление информации

    10. Обслуживание Б.Д. быков

    Выход из системы

    Работа с программой при ее внедрении в новом хозяйстве осуществляется в следующей последовательности. После размещения программы на ПЭВМ пользователя осуществляется ее программная и зоотехническая настройка (см. раздел «Сервисные функции«).

    После настройки программы на данное хозяйство необходимо создать нормативно-справочную информацию. Для этого в главном меню системы выбирается раздел 6. «Создание и корректировка НСИ« и нажимается клавиша «Enter«. Из всех справочников, включенных в состав нормативно-справочной информации пользователем создаются:

    1. Справочник ферм и групп.

    2. Справочник мест рождения КPС.

    3. Справочник кодов осеменаторов.

    Остальные справочники поставляются вместе с программой и закрыты для корректировки пользователем. После создания справочников необходимо ввести в базу данных карточки племенных коров (форма 2-мол). Описание ввода карточек племенных коров в базу приведено в разделе 1 «Информация племкарточки« учебно-методического пособия. При желании в базу данных можно ввести все данные по молодняку на основании журнала учета выращивания молодняка. Описание ввода молодняка в базу данных приведено в разделе 4 «Информация по молодняку«.

    После ввода в базу данных информации по коровам и молодняку база КPС будет готова к эксплуатации, то есть к получению на ее основе различных справок, рекомендаций и анализов. Дальнейшая работа с базой будет заключаться в ежемесячном вводе в созданную базу оперативной информации. Минимальное количество оперативных форм, которые необходимо вводить для поддержания базы в рабочем состоянии 4:

    1. Акт контрольного доения.

    2. Осеменения, отелы, запуски.

    Читайте так же:

    • Вес коров таблица Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Кощаев Андрей Георгиевич, Усенко Валентина Владимировна, Яровая Людмила Дмитриевна, Лихоман Александр […]
    • Атрофия яичников у коровы Аннотация научной статьи по ветеринарным наукам, автор научной работы — Новых Н. Н., Сутыгина А. Н., Бабинцева Т. В. При кистах, гипотрофии , атрофии и склерозе яичников изменяется уровень […]
    • Лютеиновая киста коровы Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Дерхо Марина Аркадьевна, Середа Татьяна Игоревна, Крайнова Наталья Владимировна В статье представлены […]
    • Общий анализ крови у коровы норма Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Соболева Е. Н. В статье представлены результаты наших исследований. Мы изучили и сравнили биохимические […]
    • Коровы мастит формы Аннотация научной статьи по ветеринарным наукам, автор научной работы — Комаров Владимир Юрьевич, Белкин Борис Леонидович Мастит отрицательно влияет на развитие молочного скотоводства, […]
    • Коровы классификация You are here Убойный крупный рогатый скот по возрасту и полу разделяют на следующие группы: - волы — кастрированные в раннем возрасте самцы старше трех лет; - коровы — телившиеся самки; - […]

    3. Перемещение животных.

    4. Выбытие животных.

    Более подробные пояснения о работе с оперативной информацией приведены в разделе 2 «Ввод оперативной информации«. Работа по получению, на основании информации базы данных, различных справок, рекомендаций, анализов и другой информации приведена в соответствующих разделах.

    программа база разведение скот

    Текущая дата 27.08.02

    2. Развитие и оценка телки, нетели

    3. Промеры животного.

    4. Контрольные данные продуктивности по месяцам (незаконченная лактация)

    5. Продуктивность, воспроизводительная способность, приплод

    6. Комплексная оценка коровы

    7. Оценка свойств вымени

    8. Средняя продуктивность коровы за ряд лактаций

    Enter — ввод (корректировка) F3 — просмотр F4 — печать племкарточки

    ИHФОРМАЦИЯ ПЛЕМЕHHОЙ КАРТОЧКИ

    3. Промеры животного

    4. Контрольные данные продуктивности

    5. Продуктивность, воспроизводительная

    8. Средняя продуктивность коровы за ряд

    Тип племкарточки 2

    Тип племкарточки может принимать значения 1, 2, 4,5. В зависимости от этого значения по-разному вводится пункт 5 «Продуктивность, воспроизводительная способность, приплод«, описанный ниже. Тип каточки при вводе светится во вводимом поле в зависимости от зоотехнической настройки системы (см. раздел «Сервисные функции«).

    Для ввода всей племкарточки в ЭВМ pазpаботано 11 экранных форм. Ниже приводится описание ввода племкарточки с помощью этих форм.

    Дополнительный номер 1254

    Марка и номер ГКПЖ БЧП-1988

    Дата записи в ГКПЖ 12.12.88

    Дата рождения 11.08.83

    Место рождения Хозяйство

    Возраст при первом отеле 29 мес.11дней

    F2 породы F3 — породности F5 места рождения Esc выход

    Данные: дополнительный номер, кличка, маpка ГКПЖ, дата записи в ГКПЖ, семейство, дата рождения, группа крови вводятся непосредственно в отведенные для этого поля.

    Данные: порода, породность, линия и ветвь вводятся согласно соответствующего справочника. При этом указанные данные можно вводить двояко:

    а) путем ввода в отведенное поле соответствующих кодов;

    б) путем вызова с помощью соответствующей клавиши необходимого справочника, выбора в этом справочнике с помощью клавиш (стрелка вверх), (стрелка вниз) необходимого наименования (породы, породности, линии, ветви) и нажатия клавиши «Enter«. При этом в отведенное для ввода кодов поле будет занесен соответствующий код. Клавиша «ESC« не изменяет соответствующее поле. Данное «Кровность» вводится в виде простой дроби, при этом числитель дроби вводится в первое поле, а знаменатель во второе поле. Данное «Место рождения» вводится следующим образом. При вводе новой коровы на месте «Место рождения» будет указано наименование хозяйства, в котором работает пpогpамма. Чтобы изменить это наименование, необходимо после установки куpсоpа на это наименование, нажать клавишу «стрелка вниз« столько pаз, пока в поле для ввода не появится нужное наименование. После чего необходимо нажать клавишу «Enter«. Необходимо учитывать тот факт, что при нажатии клавиши «стрелка вниз« осуществляется пеpебоp всех наименований справочника мест рождений. Если необходимого наименования не окажется в этом справочнике, то с помощью клавиши F5 необходимо вызвать этот справочник и ввести необходимое наименование. Затем, после выхода из справочника с помощью клавиши «ESC«, повторить выбор наименования клавишами «стрелка вниз« и «Enter«. При появлении ошибки необходимо подвести курсор к указанному данному и исправить его. Обязательными реквизитами в этой форме являются порода и породность.

    При вводе информации необходимо иметь ввиду, что запись данных, вводимых с экрана на машинный носитель, выход из этого экрана должна осуществляться клавишами «Enter«, «PgUp« или «PgDn«, т.е. после ввода данных сначала должен быть осуществлен переход на другой экран, а затем уже можно нажимать клавишу «ESC«. Ввод же данного в соответствующее поле и нажатие клавиши «ESC« соответствует отказу от этого ввода.

    Марка и номер ГПК БЧП-1453

    Живой вес, (кг) 510

    Комплексный класс ЭЛ. Р.

    Балл за экстерьер 0

    За 305 дней кг молока

    3 396 7310 3.92 286

    PgUp — листание вверх ESC выход

    При переходе на форму 2 вначале открыт доступ только для ввода номера матери. При вводе данной формы необходимо иметь ввиду, что каждая корова хранится в базе только один раз независимо от того, является ли она живой коровой или предком. Поэтому при вводе номера коровы в форме 2 возможны два варианта.

    1. Если корова с таким номером уже введена в базу, то в форме 2 отобразятся все реквизиты, введенные по данной корове, и будет предоставлена возможность:

    а) подтвердить, что именно эта корова является матерью вводимой коровы, тогда необходимо установить световое пятно на слово «Да« и нажать клавишу «Enter«. При этом на экране высветится форма 3.

    б) указать, что не эта корова является матерью вводимой коровы, тогда необходимо установить световое пятно на слово «Нет« и нажать клавишу «Enter«. Если в базе данных при этом была записана еще одна (или несколько) корова с таким номером, то в форме 2 отобразятся все реквизиты следующей коровы. Так при ответе «Нет« будут последовательно отображаться данные всех коров, имеющих заданный номер. Если список таких коров будет исчерпан, то форма 2 будет заполнена пустыми полями для ввода всех необходимых реквизитов.

    в) подтвердить, что именно эта корова является матерью вводимой коровы, но необходимо осуществить коppектиpовку некоторых реквизитов. Тогда световое пятно необходимо установить на слово «Коppектиpовка« и нажать клавишу «Enter«. При этом все реквизиты формы 2 станут доступны для коppектиpовки.

    2. Корова с таким номером не вводилась в базу. Тогда все поля будут открыты для ввода данных. Ввод реквизитов в отведенное поле осуществляется следующим образом. «Комплексный класс» вводится путем установки куpсоpа напротив реквизита «Комплексный класс» и нажатия клавиши («стрелка вниз«). После появления на экране соответствующего комплексного класса нажимается клавиша «Enter«. «Возраст» вводится в виде «ХХлХХм« или в месяцах по желанию пользователя. Данные: порода, породность, линия, ветвь вводятся на основании соответствующих справочников аналогично форме 1.

    «Годы максимальной лактации» вводится соответственно год начала и окончания максимальной лактации. В данное «Номер средней лактации» вводятся соответственно номера лактаций, на основании которых была рассчитана средняя продуктивность. Остальные данные вводятся непосредственно в отведенные для этого поля. Контроль вводимых реквизитов осуществляется непосредственно при вводе.

    После ввода всех реквизитов формы 2 осуществляется переход к вводу формы 3.

    1.3 Форма 3 «Предки матери«. Форма 3 служит для ввода данных по предкам матери коровы. При вводе данной формы, вначале появится поле для ввода номера матери или отца. Затем, при вводе данных по матерям, осуществляется аналогично форме 2 пеpебоp всех введенных в базу коров с таким номером с возможностью подтвеpждения, отказа или корректировки этих коров. Ввод реквизитов в отведенные поля осуществляется аналогично форме 2. Ввод данных по быкам осуществляется аналогично вводу данных по матерям, т.е. при вводе в отведенное поле номера быка, который уже введен в базу, можно либо подтвердить, что этот бык является отцом (ДА), либо откорректировать какой-либо реквизит (КОРРЕКТИРОВКА), либо ответить, что не этот бык является отцом (НЕТ). Если бык с указанным номером не был введен в базу, или в результате отказа от подтверждения отображаемого быка, будет закончен перебор быков в базе с указанным номером, все реквизиты будут открыты для ввода. Ввод реквизитов при этом осуществляется аналогично форме 2, т.е. комплексный класс вводится с помощью клавиши «стрелка вниз« и «Enter«, а остальные pеквизиты непосредственно в отведенные поля. После ввода данных формы 3 осуществляется переход на ввод формы 4.

    1.4 Форма 4 «Отец«. Форма 4 служит для ввода данных по отцу коровы. Ввод данных в форму 4 осуществляется аналогично вводу данных в форме 2. Т.е. после ввода номера быка осуществляется перебор всех быков ранее введенных в базу данных с таким номером. При этом пользователю предоставляется возможность: либо подтвердить, что один из введенных ранее быков является отцом данной коровы (ДА), либо откорректировать этого быка (КОРРЕКТИРОВКА), либо после исчерпания всех быков с таким номером ввести нового быка.

    1.5 Форма 5 «Предки отца«. По форме 5 осуществляется ввод данных по предкам отца аналогично форме 3.

    1.6. Форма 6 «Развитее и оценка телки, нетели«. Форма 6 служит для ввода в базу данных по корове, когда она была телкой и нетелью. Все данные по живым весам вводятся непосредственно в отведенные им поля. По комплексной оценке вводятся только данные о возрасте, живой массе и экстеpьеpу. Присвоение баллов и бонитировка идет автоматически. Переход к следующей форме идет по клавише «PgDn» (таблица 6).

    II. РАЗВИТИЕ И ОЦЕHКА ТЕЛКИ, HЕТЕЛИ

    Живой вес (кг) в возрасте

    При 1 осеменении

    Оценка по комплексу признаков

    Enter ввод (корректировка) Esc — выходPgDn — продолжение

    1.7 Форма 7 «Промеры животного«. Форма 7 служит для ввода данных по пpомеpам коровы и данных по экстеpьеpу (таблица 7). Данные по пpомеpам вводят непосредственно в отведенные для них поля. Данные по экстеpьеpу (баллы) вводятся на основании инструкции по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород от 6 декабря 1990 года. При этом, если вводятся баллы по общему виду и развитию, вымени, ногам, то сумма баллов подсчитывается автоматически.

    III. ПРОМЕРЫ ЖИВОТHОГО

    Ширина в маклоках

    Косая длина туловища

    Обхват груди за лопатками

    Общий вид и развитие

    Пропорциональность телосложения, крепость, выраженность типа породы

    Объем, форма, железистость, молочные вены, соски и т.д.

    Ноги передние и задние

    Крепость и постановка ног, крепость и постановка копыт

    Enter — ввод (корректировка) Esc выход PgDn продолжение

    Если баллы по указанным реквизитам не вводятся, то вводится общая сумма баллов. В первом случае переход к следующей форме осуществляется с помощью клавиши «PgDn«.

    1.8 Форма 8 «Контрольные данные продуктивности«. Форма 8 служит для ввода информации по текущей лактации. При этом в данной форме поля для ввода данных отображаются, начиная с даты отела до текущей даты или до даты запуска (при корректировке) (таблица 8).

    IV. КОHТРОЛЬHЫЕ ДАHHЫЕ ПРОДУКТИВHОСТИ ПО МЕСЯЦАМ

    Сентябрь 420 3.58

    Октябрь 400 3.48

    PgDn — продолжение PgUp — листание вверх Esc — выход

    Если в хозяйстве, где работает программа, определяется белок, то для ввода информации за месяц будет отображено 3 поля (для удоя, жира и белка), если нет — то 2 поля. Установка количество полей для ввода информации в данной форме осуществляется в зоотехнической настройке системы (см. «Сервисные функции«). В поле для ввода удоев вводится месячная продуктивность коровы, рассчитанная по актам контрольных удоев. В месяце, в котором был отел, продуктивность вводится только за те дни, за которые корова лактировала. Например, если отел был 25 мая, то продуктивность вводится за 7 дней (день отела является дойным днем).

    1.9 Форма 9 «Продуктивность, воспроизводительная способность, приплод«. Форма 9 служит для ввода в базу данных по продуктивности и воспpоизводительной способности коровы. При этом на одном экране вводятся данные по одной лактации коровы.

    Если при вводе карточки указан тип племкарточки 2, то вводимая форма имеет следующий вид. Все данные этой формы вводятся в соответствующие им поля. При этом все даты вводятся в порядке изменения физиологического состояния животного (таблица 9).

    Ферма 50 лет Октября Доярка ДОДЬ Г. Инв. номер 510

    V. Продуктивность коровы по лактациям

    Лакта-ция по счету

    Удой за всю лактацию, кг

    Продуктивность за 305 дней лактации

    F9 — удаление лактации со смещением номеров,

    F8 — вставка лактации, F10 — удаление лактации,

    F1 — ввод абортов не являющихся началом лактации, ESC — выход.

    Например, при вводе первой лактации вводится только дата осеменения и отел от этого осеменения с соответствующим приплодом. При этом, если эта лактация закончена, то вводится и продуктивность по этой лактации. Затем при переходе на другой экран (лактация 2) вводится дата осеменения после отела первой лактации и дата запуска от этого осеменения, а также дата отела второй лактации и т.д.

    Если введена дата запуска, то обязательно должна быть введена и пpодуктивность за лактацию. Пол теленка вводится буквами А аборт, Б бычок, Т-телка, М меpтвоpожденный (русский регистр, большие буквы). Если пол теленка Б или Т, наличие индивидуального номера обязательно. После заполнения всех данных по лактации осуществляется переход ко вводу данных по следующей лактации, которые вводятся аналогично предыдущей. Если лактация не закончена, то дата запуска не вводится и, cоответственно, не вводится пpодуктивность по этой лактации.

    1.10 Форма 10 «Комплексная оценка коровы«. Форма 10 служит для ввода информации по живому весу коровы (таблица 10). В эту форму в графу «Живая масса, кг» вводится последний живой вес коровы. Остальные графы рассчитываются согласно инструкции по бонитировке крупного рогатого скота от 6 декабря 1990 года.

    VI. КОМПЛЕКСHАЯ ОЦЕHКА КОРОВЫ

    Количество баллов за:

    Enter ввод (кор-ка) живой массы Esc — выход PgDn продолжение

    «Комплексный класс», присваиваемый корове в этой форме, в базу данных не записывается, а только отображается на экране. Переход к следующей форме осуществляется с помощью клавиши PgDn.

    1.11 Форма 11 «Оценка свойств вымени«. Форма 11 служит для ввода в базу результатов оценки свойств вымени (таблица 11).

    VII. ОЦЕHКА СВОЙСТВ ВЫМЕHИ

    При вводе данной формы данные: номер лактации, индекс вымени, экстерьерная оценка вымени, марка аппарата, суточный удой и время доения вводятся непосредственно в отведенные им поля. Форма вымени вводится так. После установки курсора напротив данного показателя нажимается клавиша «стрелка вниз« столько раз, пока на этом месте не появится название соответствующее данной формы вымени. Затем нажимается клавиша «Enter«. Марка аппарата может принимать значения 2 (двухтактный) или 3 (трехтактный). Экстерьерная оценка вымени вводится согласно инструкции по бонитировке КPС от 6 декабря 1990 года.

    Данные: скорость молокоотдачи и балл рассчитываются автоматически на основании введенных данных. Листание карточки (переход от одной форме к другой) осуществляется с помощью клавиш:

    PgDn — переход к следующей форме; PgUp — возврат к предыдущей форме; ESC — прерывание работы с племкарточкой и выход в меню.

    Корректировка племкарточки осуществляется аналогично ее вводу. Отличительная особенность корректировки заключается в том, что можно корректировать непосредственно конкретный раздел племкарточки. Для этого в меню «Информация племенной карточки« световое пятно необходимо установить непосредственно на нужный раздел и нажать клавишу «Enter«. Затем в появившееся меню ввести коды фермы, группы и номер нужной коровы. В результате этих действий на экран будет выдан для корректировки соответствующий раздел племкарточки указанной коровы. После корректировки этого раздела и выхода из него (обязательно клавишами PgUp, PgDn или Enter) на экран будет выдан этот же раздел следующей коровы. Таким образом, листая отдельные разделы, можно корректировать отдельные показатели по всем коровам базы данных.

    Просмотр племкарточки. Для просмотра племкарточки световое пятно устанавливается на пункт «Все разделы« меню «Информация племкарточки« (или на конкретный раздел, при необходимости просмотреть данные только этого раздела) и нажимается клавиша F3. После этих действий на экран будет выдано меню с приглашением ввести коды фермы, группы и номер просматриваемого животного, а также тип племкарточки (для раздела V).

    При просмотре племкарточки реквизит «Тип племкарточки« может принимать значение от 1 до 5. Типы 1, 2, 4, 5 при этом соответствуют значению этого показателя при вводе племкарточки.

    Просмотр племкарточки осуществляется по тем же экранным формам, что и ввод, и отличается от них тем, что вместо кодов на экране отображаются наименования соответствующих показателей.

    Кроме того, при просмотре племкарточки на экран выдается еще одна экранная форма, содержащая информацию о средней продуктивности законченных лактаций (таблица 12).

    VIII. СРЕДHЯЯ ПРОДУКТИВHОСТЬ КОРОВЫ ЗА РЯД ЛАКТАЦИЙ

    По всем законченным

    Все лактации по наивысшую (включительно)

    BИTEБCKAЯ OБЛACTЬ BИTEБCKИЙ P-H АО «ВОЗРОЖДЕНИЕ» Текущая дата 27.08.02

    ВВОД ОПЕРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ

    1. Контрольные доения

    2. Осеменения, отелы, запуски

    3. Взвешивания животных

    4. Перемещение животных (замена номера)

    5. Оценка свойств вымени

    6. Проверка на стельность

    7. Ветеринарное обследование

    8. Выбытие животных

    9. Покупка животных

    10. Запись в ГКПЖ

    Enter ввод формы F2 — печать бланкаF3 ввод скотомест

    2.1 Акт контрольного доения. Для ввода акта контрольного доения необходимо установить световое пятно на пункт 1. «Акт контрольного доения« и нажать клавишу «Enter«.

    В результате этих действий на экране появится предложение ввести следующие реквизиты: код фермы и группы, количество доений, дату контрольного доения и единицы измерения. Коды фермы и группы вводятся согласно справочника ферм и групп. Далее необходимо ввести дату контрольного доения и единицу измерения (килограммы или литры). При появлении меню в реквизитах «Количество доений« и «Единицы измерения« будут отображаться значения этих реквизитов, введенные в «Зоотехнической настройке системы« (см. «Сервисные функции«), но их можно менять для данного ввода. После ввода требуемых реквизитов появится форма для ввода контрольных доений.

    По данной форме необходимо ввести удой за каждое доение (или в одно поле сумму доений), процент жира и процент белка для тех коров, которые не в запуске. Поле для ввода процента белка будет отображаться только в том случае, если в зоотехнической настройке системы указано, что белок в хозяйстве определяется. После ввода указанных данных по корове, осуществляется контроль вводимой информации с информацией, записанной по данной корове в базу. В случае какого-либо несоответствия в нижней части формы появится сообщение об ошибке и о том, куда будет записана эта информация, а также будет представлена возможность исправить возникшее несоответствие (путем нажатия на клавишу F3).

    При появлении сообщения об ошибке возможно выполнение следующих действий:

    а) исправить вводимую информацию на экране, если она была введена ошибочно;

    б) удалить вводимую информацию, если пользователь не согласен с теми действиями, которые будут произведены с информацией при записи их в базу данных (клавиша F10);

    в) согласиться с теми действиями, которые будут произведены с информацией при записи их в базу данных. Для этого нужно нажать клавишу «Enter« столько раз, сколько полей вводится по корове;

    г) осуществить ввод дополнительной информации в базу (которой недостает для нормальной записи вводимой информации) через клавишу F3. Например, при появлении указанного на предыдущем экране сообщения, после нажатия клавиши F3 на экране будет отображена форма для ввода даты отела. После ввода информации по всем коровам данной группы нажимается клавиша «ESC« и вся введенная информация записывается в базу.

    2.2 Осеменения, отелы, запуски. Форма «Осеменения, отелы, запуски« служит для ввода в базу результатов изменения физиологического состояния животных, а именно, данных об осеменениях, отелах и запусках. Для ввода этой информации в базу необходимо установить световое пятно на пункт «Осеменения, отелы, запуски» и нажать клавишу «Enter«. При этом в нижней строке экрана будет перечислен перечень клавиши и функции, которые эти клавиши выполняют. При этом на экране появится предложение ввести коды фермы и группы, по которой будет вводиться информация.

    После ввода требуемых реквизитов на экране появится форма с перечнем

    всех коров данной группы и возможностью ввода информации об осеменениях, отелах и запусках коров. Ввод информации в данную форму осуществляется следующим образом. Дата запуска вводится непосредственно в отведенное для этого данного поле. Дата отела, номер теленка, его вес, ферма и номер группы, куда будет помещен теленок, вводятся непосредственно в отведенные для этих данных поля. Пол теленка вводится буквами Б, Т, М, А. Если корова отелила двойню или тройню, то после ввода в соответствующие графы данных первого теленка, нажимается клавиша F4 и на экран выдается форма для ввода данных по 2 и третьему теленку. Дата осеменения и номер быка вводятся непосредственно в отведенные для них поля. При вводе номера быка, которым было произведено осеменение коровы, на экран будет выдаваться карточка быка с требованием подтвердить, что именно этим быком было произведено осеменение коровы. Подтверждение осуществляется путем установки светового пятна на слово «ДА« и нажатия клавиши «Enter«. После ввода указанных данных по корове осуществляется сравнение вводимой информации с информацией, записанной по данной корове в базе. В случае какого-либо несоответствия в нижней части появится сообщение. Действие пользователя в ответ на это сообщение аналогичны действию при вводе акта контрольного доения. В момент ввода информации, через клавишу F2, допустим просмотр справки по корове, описанный при вводе акта контрольного доения.

    После ввода информации по всем коровам данной группы нажимается клавиша «ESC« и введенная информация записывается в базу данных.

    2.3 Взвешивания животных. Форма «Взвешивания животных« служит для ввода в базу данных информации о взвешиваниях коров и молодняка. Для работы с этой формой необходимо установить световое пятно на пункт «Взвешивания животных«. При этом в нижней строке экрана будет перечислен перечень клавиш и функции, которые эти клавиши выполняют. Последовательность действий при работе с формой «Взвешивания животных« такова. Для ввода информации в базу в меню выбирается пункт «Взвешивания животных« и нажимается клавиша «Enter«. В результате этих действий на экране появится меню с предложением указать — будут вводиться данные по коровам или молодняку. В результате этих действий на экран будет выдано меню, с предложением ввести коды фермы, группы, номер коровы и даты взвешивания.

    Коды фермы и группы вводятся согласно справочника ферм и групп. Дата взвешивания вводится в виде ДД-ММ-ГГ. После ввода требуемых реквизитов на экране отобразится форма для ввода результатов взвешивания.

    а) для ввода данных по коровам, б) для ввода данных по молодняку

    После ввода живой массы по всем животным данной группы, осуществляется запись этих весов в базу данных.

    2.4 Перемещение животных (замена номера). Форма «Перемещение животных« служит для перемещения животных из одной группы в другую, а также для замены номера животному. Для работы с этой формой необходимо установить световое пятно на пункт «Перемещение животных« и нажать клавишу «Enter«. При этом в нижней строке экрана будет перечислен перечень клавиш и функции, которые эти клавиши выполняют.

    Ввод перемещений предусматривает выполнение следующих функций:

    ь индивидуальное перемещение или замена номера животного;

    ь групповое перемещение животного;

    ь перемещение животного списком.

    Для того, чтобы переместить животное из одной группы в другую необходимо после установки светового пятна на пункт «Перемещение животных«, нажать клавишу F4. В результате этих действий на экран будет выдана форма для ввода перемещения. В отображаемые поля необходимо ввести соответствующие реквизиты. При вводе реквизитов «откуда« автоматически отображается последняя живая масса животного. Если животному необходимо сменить номер, то в реквизитах куда, код фермы и код группы повторяется, а номер заполняется новый.

    Для того, чтобы переместить группу животных необходимо после установки светового пятна на пункт «Перемещение животных« нажать клавишу F3. В результате этих действий в правом углу экрана появится меню с предложением указать, каких животных необходимо переместить (коров, молодняк, всех животных или молодняк заданного года рождения).

    После выбора необходимой группы животных (путем установки светового пятна на соответствующее название и нажатия клавиши «Enter«) в нижней части экрана появится меню, в котором необходимо указать, из какой группы, в какую необходимо переместить животных. Если же в предыдущем меню был выбран молодняк заданного года рождения, то в появившемся меню необходимо будет указать год рождения перемещаемого молодняка.

    После ввода требуемых кодов программа проверит, есть ли в группе, куда перемещаются животные, животные с такими же номерами. Если нет, то перемещение будет произведено. Если да, то на экран будет выдан список коров, номера которых совпадают в обеих группах и перемещение животных не будет.

    Для того чтобы осуществить перемещение животных списком необходимо световое пятно установить на пункт 4 «Перемещение животных« и нажать клавишу «Enter«. В результате этих действий на экране появится меню с предложением ввести коды фермы и группы, из которой необходимо переместить животных. После ввода требуемых реквизитов в левой части экрана будет отображен список всех животных данной группы (коров и молодняка), а в правой части экрана будет предоставлена возможность, ввести коды фермы и группы, куда необходимо переместить данное животное. Отказаться от ошибочно введенного перемещения по данному животному можно, нажав клавишу F10, или обнулив ошибочно введенные значения данных.

    После нажатия клавиши «ESC« осуществляется перемещение животных в базе.

    2.5 Оценка свойств вымени. Форма «Оценка свойств вымени« служит для ввода в базу данных информации об определении свойств вымени у коровы. Для работы с этой формой необходимо установить световое пятно на пункт 5 «Оценка свойств вымени«. При этом в нижней строке экрана будет перечислен перечень клавиш и функции, которые эти клавиши выполняют. Для ввода результатов оценки свойств вымени в базу необходимо, установив световое пятно на пункт 5 «Оценка свойств вымени«, нажать клавишу «Enter«. В ответ на это действие на экране появится меню с предложением ввести код фермы, по которой будет вводиться информация. После ввода кода фермы на экране отобразится форма для ввода информации.

    «Форма вымени« вводится следующим образом. При остановке курсора в графе «Форма вымени« нажимается клавиша «ТАВ«. При этом на экран будет выдана первая форма вымени. Нажимая клавишу «стрелка вниз«, необходимо выбрать требуемую форму вымени и нажать клавишу «Enter«. После чего, указанная форма вымени будет введена. Все остальные данные вводятся непосредственно в отведенные для этого поля. «Марка аппарата« может принимать значения: 2 — двухтактный или 3 — трехтактный. Экстерьер вымени согласно инструкции по бонитировке КРС от 6 декабря 1990 года. После ввода информации по всем коровам данной фермы нажимается клавиша «ESC« и введенная информация записывается в базу.

    2.6 Проверка на стельность. Работа с формой «Проверка на стельность« осуществляется в том случае, если в хозяйстве проводится проверка коров на стельность. Для работы с этой формой необходимо установить световое пятно на пункт «Проверка на стельность«. При этом в нижней строке экрана будет перечислен перечень клавиш и функции, которые эти клавиши выполняют. Заполненный бланк передается в конце месяца для ввода в ПЭВМ. Для ввода данных в ПЭВМ необходимо установить световое пятно на пункт «Проверка на стельность« и нажать клавишу «Enter«. В результате этих действий на экран будет выдано меню, с предложением ввести коды фермы и группы коров, у которых проводилась проверка на стельность. После ввода требуемых кодов на экран будет выдана форма для ввода результатов проверки на стельность. В одной части экрана, при этом, будет отображен список осемененных коров и телок с указанием даты последнего осеменения, а в другой — предоставлена возможность ввести результаты проверки этих животных на стельность. При этом дата проверки на стельность вводится непосредственно в отведенное для этого поле.

    Результат проверки на стельность вводится так. После остановки курсора в графе «Стельность« нажимается клавиша «ТАВ«. В результате этих действий на экран будет выдан первый возможный результат проверки на стельность. Нажимая клавишу «стрелка вниз« можно выбрать требуемый результат стельности и нажать клавишу «Enter«. В результате чего, данный результат стельности будет введен в базу. После ввода результатов проверки на стельность по данной группе нажимается клавиша «ESC« и введенная информация записывается в базу.

    2.7 Ветеринарное обследование. Форма «Ветеринарное обследование« служит для ввода в базу данных информации о заболевших животных. Для работы с этой формой необходимо установить световое пятно на пункт 7 «Ветеринарное обследование«. При этом в нижней строке экрана будет перечислен перечень клавиш и функции, которые эти клавиши выполняют. Для ввода заболеваний животных в базу необходимо установить световое пятно на пункт «Ветеринарное обследование« и нажать клавишу «Enter«. В ответ на это действие на экране появится меню с предложением ввести код фермы, по которой будет вводиться информация. После ввода кода фермы на экране отобразится форма для ввода информации. Вначале вводится номер группы и номер коровы. После ввода этих номеров программа проверит, вводились ли ранее болезни по этой корове. Если нет, то дальше необходимо ввести дату заболевания и код болезни согласно справочника болезней. При этом при вводе кода болезни необходимо вводить конкретное заболевание, а не группу. Так, например, код 1000 (заразные болезни) вводить нельзя, нужно ввести код 1103 (лейкоз) конкретного заболевания. Если да, то после ввода номера коровы на экран будет выдана форма, в которой будут отображены все болезни данной коровы. После ввода информации по всем коровам данной фермы нажимается клавиша «ESC« и информация записывается в базу.

    2.8 Выбытие животных. Форма «Выбытие животных« служит для ввода в базу данных информации о выбраковке животных. Для работы с этой формой необходимо установить световое пятно на пункт «Выбытие животных«. При этом в нижней строке экрана будет отображен перечень клавиши и функции, которые эти клавиши выполняют. Заполненный бланк передается в конце месяца для ввода в ПЭВМ.

    Предусмотрено 2 режима ввода выбытия животных.

    а) первый режим предусматривает ввод выбытия конкретного животного. Для ввода выбытия конкретного животного необходимо установить световое пятно на пункт «Выбытие животных« и нажать клавишу F4. В результате этих действий на экран будет выдана форма, по которой осуществляется ввод информации по выбытию заданного животного. При заполнении этой формы вводятся следующие данные:

    В Уссурийском городском округе проходит чипирование сельскохозяйственных животных. Современный метод идентификации мелкорогатого и крупнорогатого скота позволит вести учет животного в общероссийской электронной базе данных «Меркурий». Чипирование является обязательной для парнокопытных, которые содержатся на фермах или агропромышленных комплексах. В противном случае предприниматели не смогут реализовывать продукцию животноводства, сообщает ИА UssurMedia со ссылкой на администрацию УГО.

    Как рассказали специалисты ветеринарной службы, микрочип размером 2х12 мм вводят под кожу в области шеи с помощью специального укола. Чип содержит все сведения о животном, о его возрасте и прививках, в каком регионе и муниципальном образовании оно содержится, а также ИНН владельца. Эта процедура абсолютно безболезненная, каждое животное переносит её спокойно.

    «В целом в Уссурийском городском округе чипировано уже 77% сельскохозяйственных животных, что составляет 4955 голов. Из них 3551 животное – это коровы, 1255 голов – овцы и козы и 179 лошадей. Вся информация о них уже содержится в общероссийской базе данных. Это помогает вести учёт животных, отслеживать их клиническое состояние. После вакцинации данные обновятся», – отметил главный специалист отдела сельского хозяйства управления по работе с территориями администрации Александр Смирнов.

    Идентификация животного осуществляется посредством специального сканирующего прибора. Чип излучает совершенно безопасные радиоволны. Чтобы узнать его номер, достаточно поднести сканер к месту, куда внедрен микрочип.

    Стоимость услуги установки вместе с чипом на одну голову составляет 300-350 рублей. При избежании этой процедуры могут возникнуть сложности. Чтобы реализовать продукцию животноводства на продажу, необходима справка от ветеринарной службы. Ее не выдадут, если сельскохозяйственное животное не зарегистрировано в базе данных.

    В фермерском хозяйстве села Алексей-Никольского 80 голов коз разных пород и возраста. Здесь занимаются производством сыра.

    «Мы соблюдаем все правила ветеринарии и прочипировали наших животных. За здоровьем рогатых надо следить, чтобы было хорошее и качественное молоко, которое подойдёт и для производства сыра, и для молочных продуктов», – рассказала фермер Елена Пахомова.

    Если в домашнем хозяйстве содержится пара животных, и их владелец не планирует продавать молоко или мясо, то чипы для них не нужны. Однако специалисты рекомендуют проводить эту процедуру всему домашнему скоту.

    Отметим, что чипирование сельскохозяйственных животных позволит повысить качество мяса или молока, а также облегчит лечение и борьбу с эпидемиями на ранней стадии. Благодаря идентификации животных их невозможно перепутать, что особенно актуально при страховании или лечении. Чипирование также упрощает поиск сельскохозяйственных животных в случае кражи и их владельцев в случае ДТП.